通过分析不同预训练模型的能力表现,确认了不同大小的模型在训练动态上展示相似性。复现了Amber和OpenLLaMA,并发布了它们的中间检查点,为研究界提供资源。提供了不同模型和能力的性能比较以及训练阶段的关键指标指导。提供了评估优化状态的策略,为建立稳定的预训练流程提供指导。
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