推荐项目：使用TensorFlow.js和Flask部署MobileNet

 原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。

Unlock the power of machine learning in your web applications with this comprehensive project from LabEx. In this hands-on course, you'll learn how to deploy a pre-trained MobileNetV2 model using...

该项目使用TensorFlow.js和Flask将预训练的MobileNetV2模型部署到Web应用程序中，实现在浏览器中进行图像分类。学习者将学会转换Keras模型为TensorFlow.js格式、开发基于Flask的Web应用程序、在浏览器中执行机器学习任务、进行图像预处理以及使用MobileNetV2模型对图像进行分类。

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推荐项目：使用TensorFlow.js和Flask部署MobileNet
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