DELTA：基于拓扑不确定性的双重一致性深入研究用于主动图域适应

本研究解决了主动图域适应中的信息不足问题，特别是在目标图缺乏语义信息时表现不佳。提出的DELTA方法结合了边缘导向和路径导向的子网络，能够从互补的角度探索拓扑语义，从而提高了对信息节点的选择和标注的准确性。实验结果表明，DELTA在基准数据集上超越了多种先进方法，展示了其在图域适应中的潜在影响。