彼得·帕克还是蜘蛛侠？多标签分类的歧义消解

本研究解决了深度网络在推理过程中对多个类别标签预测的歧义问题。通过现代分割和输入归因技术，我们提出了一种新框架，能够区分由不同实体驱动的标签或由同一实体驱动的标签，并提供反事实证明。该方法在ImageNet验证集的多个样本上表现出色，显示了其潜在影响。