Forgetting Curve: A Reliable Method for Evaluating the Memorization Capability of Long-Document Models

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内容提要

本研究提出了一种“遗忘曲线”方法,以更可靠地评估长文档模型的记忆能力。结果表明,该方法在不同测试语料和实验设置下具有鲁棒性,适用于各种模型规模,并验证了变换器扩展技术的有效性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为“遗忘曲线”的新方法,以更可靠地评估长文档模型的记忆能力。
  • 遗忘曲线方法在不同测试语料和实验设置下具有鲁棒性,适用于各种模型规模。
  • 研究验证了变换器扩展技术的有效性,并对RNN/SSM模型的有效长度提出了质疑。
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