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遗忘曲线：评估长文档模型记忆能力的可靠方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种“遗忘曲线”方法，用于更可靠地评估语言模型的记忆能力。结果表明，该方法对测试语料和实验设置具有鲁棒性，不依赖提示，适用于任何模型规模。实证分析证实了变换器扩展技术的有效性，并对RNN/SSM模型的有效长度提出了质疑。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为“遗忘曲线”的新方法，用于评估语言模型的记忆能力。
- 遗忘曲线方法对测试语料和实验设置具有鲁棒性，不依赖提示。
- 该方法适用于任何模型规模。
- 实证分析证实了变换器扩展技术的有效性。
- 研究对RNN/SSM模型的有效长度提出了质疑。
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