弱监督物体检测用于自动化齿痕舌头识别

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内容提要

本研究提出了一种新的方法来解决传统中医舌诊中齿痕舌头识别的问题,通过使用视觉变换器和多实例学习,提取舌头区域并识别齿痕舌头。研究结果表明该方法具有高准确性,提高了诊断的客观性和准确性,对临床实践具有重要价值。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的方法来解决传统中医舌诊中齿痕舌头识别的问题。
  • 该方法使用视觉变换器和多实例学习进行舌头区域的提取和齿痕舌头的识别。
  • 研究结果表明该方法具有高准确性,显著提升了诊断的客观性和准确性。
  • 该研究对临床实践具有重要价值。
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