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大规模树种识别的现场数据挖掘
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于多任务全卷积架构的方法，利用超光谱无人机数据进行密集森林的树种映射。该模型通过局部损失函数和距离回归互补任务，从非密集的训练样本中实现了密集的树木语义标记结果，并取得了热带森林树种分类的最先进性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于多任务全卷积架构的方法。
- 该方法利用超光谱无人机数据进行密集森林的树种映射。
- 模型通过局部损失函数和距离回归互补任务实现密集的树木语义标记结果。
- 使用共享的骨干网络和两个任务特定解码器来学习两个任务的普遍表示。
- 该模型在热带森林树种分类中取得了最先进的性能。
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