DeepFM-Crispr:通过深度学习预测CRISPR的靶向效应
原文中文,约2700字,阅读约需7分钟。发表于: 。该研究解决了CRISPR-Cas13d在基因调节过程中的靶向效能和非靶向效应预测问题。提出的DeepFM-Crispr模型利用深度学习和大语言模型,通过丰富的进化和结构数据生成全面的RNA表征,显著提高了RNA二级结构的预测和sgRNA的整体有效性。实验结果表明,该模型在预测准确性和可靠性上优于传统模型及最新的深度学习方法。
研究提出了DeepFM-Crispr模型,通过深度学习和大语言模型提高了CRISPR-Cas13d在基因调节中的效能和预测准确性。该模型优于传统模型和最新的深度学习方法在RNA二级结构预测和sgRNA有效性方面。