麦肯锡技术趋势展望2024
内容提要
2023年市场条件严峻，但企业对前沿技术的持续投资预示着未来增长潜力。生成式人工智能（gen AI）和电气化与可再生能源是突出的趋势。
延伸解读
生成式AI投资逆势激增
2023年技术投资整体下降30%至40%，但生成式AI投资却增长了七倍。这一反差凸显了市场对生成式AI短期变现潜力的认可，也反映了企业将生成式AI视为战略优先事项。然而，这种集中投资可能加剧技术泡沫风险，企业需评估自身业务场景与生成式AI的契合度，避免盲目跟风。
电气化与可再生能源的双重驱动
电气化与可再生能源在投资和兴趣评分中均居首位，且招聘岗位小幅增长。其热度受全球可再生能源产能激增、脱碳努力及地缘政治下的能源安全需求推动。企业应关注该领域政策支持与成本下降趋势，但需注意不同区域市场成熟度差异，以及供应链和监管风险。
技术采用S曲线与生态依赖
企业技术采用通常遵循S曲线，从前沿创新到全面扩展。2023年调查显示，生成式AI约四分之一受访者已处于扩展阶段，而量子技术等仍处前沿创新。采用速度受外部生态影响，如用户信任、监管环境和人才可用性。企业需将长期战略与内部能力及外部条件对齐，避免过早或过晚投资。
技能差距制约技术落地
尽管2023年技术岗位发布量下降26%，但生成式AI和电气化领域岗位反增。分析430万岗位发现，具备高需求技术技能的候选人数量不足需求的一半，技能差距显著。企业若想成功整合新技术，需加大人才招聘和内部培训投入，否则可能因人才短缺而延缓采用进程。
Q&A
2023年技术投资的整体趋势如何？
2023年技术投资下降了30%至40%，但生成式人工智能的投资却增长了七倍。
生成式人工智能在2023年表现如何？
生成式人工智能自2022年以来受到广泛关注，2023年谷歌搜索量激增近700%，并且投资和招聘也显著增加。
电气化和可再生能源在技术趋势中有什么表现？
电气化和可再生能源在投资和兴趣评分中表现最佳，显示出强劲的增长潜力。
企业在技术采用过程中需要考虑哪些因素？
企业需考虑外部生态系统因素，如用户信任、人才可用性和商业模型经济性，以确保新技术的成功整合。
技术趋势的企业采用通常呈现什么模式？
技术趋势的企业采用通常呈现S曲线模式，从技术创新到全面采用的各个阶段。
2023年技术领域的技能差距情况如何？
技术领域面临显著的技能差距，符合高需求技术技能的候选人数量不足。
