学习语义潜在方向实现准确可控的人体动作预测
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。通过引入语义潜在方向 (Semantic Latent Directions, SLD) 作为解决方案，本文在随机人体运动预测 (stochastic human motion prediction, SHMP) 领域致力于约束潜在空间以学习有意义的运动语义并提高预测准确性。SLD 定义了一系列相互正交的潜在方向，将未来运动的假设表示为这些方向的线性组合。通过创建这种信息瓶颈，SLD...
本文介绍了一种通过引入语义潜在方向（SLD）来提高随机人体运动预测准确性的方法。SLD定义了一系列相互正交的潜在方向，通过调整潜在方向的系数，SLD可以实现可控的预测能力。实验证明该方法在准确预测运动的同时保持了真实性和多样性的优势。
