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951. 翻转等价的二叉树
内容提要
给定两个二叉树的根节点，判断它们是否可以通过翻转操作变得相等。翻转操作是交换任意节点的左右子树。通过递归深度优先搜索（DFS）检查树的根值和子树是否相同，时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(H)。
关键要点
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给定两个二叉树的根节点，判断它们是否可以通过翻转操作变得相等。
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翻转操作是交换任意节点的左右子树。
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二叉树X与二叉树Y是翻转等价的，当且仅当通过一些翻转操作可以使X等于Y。
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使用递归深度优先搜索（DFS）检查树的根值和子树是否相同。
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时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(H)。
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基本情况包括：两个节点都为null时相等，只有一个节点为null时不相等，根值不同则不相等。
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递归情况检查两种可能性：不翻转和翻转子树。
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TreeNode类表示二叉树中的一个节点，包含值、左子节点和右子节点。
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flipEquiv函数处理基本情况和递归情况，确保子树在任一条件下都是翻转等价的。
延伸解读
翻转操作的定义与应用
翻转操作允许在二叉树中交换任意节点的左右子树，这一操作为判断两棵树是否翻转等价提供了灵活性。理解这一操作的定义有助于更好地掌握算法的实现逻辑，尤其是在处理复杂树结构时。
递归深度优先搜索的优势
使用递归深度优先搜索（DFS）来判断树的翻转等价性，能够有效地遍历树的每一个节点。该方法的时间复杂度为O(N)，适合处理节点数量较大的树，且空间复杂度为O(H)，在树的高度较大时需注意栈的使用。
基本情况与递归情况的处理
在实现翻转等价的判断时，基本情况包括两个节点均为null、仅一个节点为null或根值不同的情况。递归情况则需考虑不翻转和翻转两种可能性，确保全面覆盖所有可能的树结构组合。
延伸问答
如何判断两个二叉树是否可以通过翻转操作变得相等？
通过递归深度优先搜索（DFS）检查树的根值和子树是否相同，考虑翻转和不翻转两种情况。
翻转操作具体是指什么？
翻转操作是交换任意节点的左右子树。
翻转等价的二叉树的基本情况有哪些？
基本情况包括：两个节点都为null时相等，只有一个节点为null时不相等，根值不同则不相等。
翻转等价的二叉树的时间复杂度和空间复杂度是多少？
时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(H)。
如何实现翻转等价的判断函数？
可以实现一个flipEquiv函数，处理基本情况和递归情况，检查子树是否翻转等价。
TreeNode类在二叉树中有什么作用？
TreeNode类表示二叉树中的一个节点，包含值、左子节点和右子节点。
