LoginMEA: 多模实体对齐的局部到全局交互网络
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过 Local-to-Global 交互网络 (LoginMEA) 对多模态实体对齐 (MMEA) 进行改进,实现知识图谱的全局和局部交互,利用低秩互动融合和模式权重来丰富多模态实体信息的局部交互,并采用关系反射图注意力网络来捕捉全局交互。实验结果表明我们的方法在多个跨 KG 或双语基准数据集上取得了优越的效果。
本文介绍了一种名为MoAlign的新型多模态实体对齐方法,通过引入邻居特征、多模态属性和实体类型来增强对齐任务。实验结果表明,该方法在实体对齐性能上优于竞争对手。