基于物理信息的非线性矢量自回归模型用于动力系统预测
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内容提要
最近,机器学习技术在解决微分方程方面引起了极大关注。本文提出了一种基于物理知识的科学机器学习方法,用于解决常微分方程。通过明确强制执行微分方程的右侧,提出了基于物理知识的模型。通过评估模型在不同ODE系统上的预测能力,证明了该方法的有效性。