基于视觉基础模型和跨注意力机制的鲁棒场景变化检测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-25T00:00:00Z

由于多时相图像数据获取和标注成本高，现有变化检测数据集不足。为此，提出了ChangeNet数据集，包含31000对多时相图像，覆盖100个城市的复杂场景，并引入“非对称变化检测”任务。ChangeNet支持二值化和语义变化检测，提供六个像素级注释类别，超越现有数据集。基准测试显示其挑战性和重要性，促进变化检测算法的实际应用。