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Breaking the Cycle of Recurring Failures: Applying Generative AI to Root Cause Analysis in Legacy Banking Systems
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了传统银行在数字转型中面临的根本原因，提出结合生成式人工智能与“五个为什么”技术的后事件分析方法。研究发现约70%的事故源于内部代码问题，提升了根本原因分析的效率，具有广泛应用潜力。
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关键要点
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传统银行在数字转型中面临重大挑战，主要由于遗留系统的限制和分散的管理结构。
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许多事故的表面解决方案未能触及根本原因，导致问题反复出现。
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研究提出了一种结合生成式人工智能与“五个为什么”技术的后事件分析方法。
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约70%的事故源于内部代码问题，而非管理或供应商失误。
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该方法显著提升了根本原因分析的效率，具有广泛的应用潜力。
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