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AdaptAgent: Adapting Multimodal Web Agents with Few-Shot Learning from Human Demonstrations
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AdaptAgent框架，旨在解决多模态网络代理在新网站和领域的自动化任务能力不足的问题。通过人类示范实现少量学习，实验结果显示成功率提升可达65.75%。
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关键要点
- 本研究提出了AdaptAgent框架，旨在解决多模态网络代理在新网站和领域的自动化任务能力不足的问题。
- AdaptAgent框架通过人类示范实现少量学习，允许代理适应新环境。
- 实验结果显示，使用AdaptAgent方法的任务成功率提升可达65.75%。
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