渐进式多层次对齐用于半监督领域适应的SAR目标识别

本研究针对合成孔径雷达（SAR）图像中的自动目标识别（ATR）面临的真实数据不足问题，提出了一种半监督领域适应（SSDA）框架。通过渐进式多层次对齐，利用模拟数据对抗领域间差异，显著提升模型在仅有一个标记样本的目标领域中的识别准确率，达到99.63%的高精度，超越了现有的先进技术。