ReVISE：通过内在自我验证在测试时进行学习和调整

本文解决了大规模语言模型在生成过程中缺乏自我评估和修正能力的问题。提出的ReVISE框架通过内在自我验证使模型能够自我修正输出，采用结构化的在线偏好学习课程实现效率。实验表明，ReVISE在推理任务中显著提高了推理性能，实现了高效的自我修正。