使用spaCy探索自然语言处理（NLP）🚀
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原文约600字/词，阅读约需2分钟。
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内容提要
自然语言处理（NLP）是人工智能的重要领域，spaCy是Python中的强大NLP库。它通过处理管道将原始文本转化为结构化信息，用户可以创建Doc对象，访问文本中的词汇和标点，并提取特定文本部分。此外，spaCy还能够识别数字和百分比，辅助文本分析。
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关键要点
- 自然语言处理（NLP）是人工智能的重要领域。
- spaCy是Python中的强大NLP库。
- spaCy通过处理管道将原始文本转化为结构化信息。
- 用户可以创建Doc对象，访问文本中的词汇和标点。
- Doc对象使得可以有组织地访问文本中的单词和符号。
- 每个单词或符号称为token，可以通过索引直接访问。
- 可以使用Span提取文本的特定部分。
- spaCy能够识别token的类型，包括单词、数字和标点。
- 可以自动检测文本中的百分比。
- spaCy是文本分析的强大工具，提供了丰富的功能供用户探索。
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