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半诱导数据集构建与框架优化以提升深度学习基础的药物靶点相互作用预测的实用性

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内容提要

本研究针对深度学习药物靶点相互作用预测方法在数据多样性和建模复杂性上的局限性，提出了SCOPE-DTI框架。该框架结合了扩大100倍的半诱导人类DTI数据集与先进的深度学习模型，显著提升了多种DTI预测任务的性能，并提供了用户友好的界面及数据库，加速药物发现研究。

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