基于低密度奇偶校验码的目标导向源编码用于压缩域图像分类

本研究解决了传统熵编码方法在压缩图像分类中的不足，采用低密度奇偶校验（LDPC）码作为新的熵编码方式。研究发现，LDPC码在分类任务中表现优于哈夫曼和算术编码，同时需要的学习模型更小，表明LDPC基础的熵编码在学习效率和模型复杂性之间提供了最佳平衡。