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Segmentation of Coronary Artery Stenosis in X-ray Angiography Based on Mamba Models
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内容提要
本研究提出了一种新方法，利用五种Mamba模型变体和Swin Transformer模型，自动识别X射线图像中的冠状动脉狭窄。U-Mamba BOT模型的F1分数达到68.79%，比半监督方法提高了11.8%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，利用五种Mamba模型变体和Swin Transformer模型，自动识别X射线图像中的冠状动脉狭窄。
- U-Mamba BOT模型的F1分数达到68.79%，比半监督方法提高了11.8%。
- 冠状动脉疾病是全球死亡率的主要原因之一，自动识别冠状动脉狭窄在诊断过程中至关重要。
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