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基于Mamba模型的X射线血管造影中冠状动脉狭窄分割
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内容提要
本研究提出了一种新方法，利用U-Mamba BOT模型自动识别X射线图像中的冠状动脉狭窄，F1分数达到68.79%，比半监督方法提高11.8%。
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关键要点
- 本研究针对冠状动脉疾病的诊断过程中的自动识别问题。
- 提出了一种新的方法，使用五种不同变体的Mamba模型和一种Swin Transformer模型。
- U-Mamba BOT模型的F1分数达到68.79%。
- U-Mamba BOT模型的性能比半监督方法提高了11.8%。
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