Rotation-Adaptive Point Cloud Domain Generalization Based on Complex Direction Learning

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内容提要

本研究提出了一种旋转自适应的领域泛化框架,旨在解决3D点云分析在不可预测旋转下的脆弱性,从而显著提高分类特征的可泛化性和旋转一致性。

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