Meta-Statistical Learning: Supervised Learning for Statistical Inference

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内容提要

本研究提出了一种“元统计学习”框架,将统计推断转化为监督学习,有效解决了传统机器学习中的监督问题。在大规模合成数据集上,该框架在小数据集上表现优异,展现出重要的应用潜力。

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