BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-22T00:00:00Z YouTube上的新冠疫情：情感、毒性和内容推荐的数据驱动分析 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究分析了2023年1月至2024年10月期间YouTube上关于新冠疫情的视频内容，重点探讨情感、毒性和主题模式。研究利用自然语言处理技术揭示了视频的支持性和信息丰富性，并开发了推荐系统，以提高相关视频的推荐质量，促进用户参与和负责任内容的传播。 🏷️ 标签 YouTube 推荐系统 新冠疫情 疫情 自然语言处理 视频内容 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
