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YouTube上的新冠疫情：情感、毒性和内容推荐的数据驱动分析

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本研究分析了2023年1月至2024年10月期间YouTube上关于新冠疫情的视频内容，重点探讨情感、毒性和主题模式。研究利用自然语言处理技术揭示了视频的支持性和信息丰富性，并开发了推荐系统，以提高相关视频的推荐质量，促进用户参与和负责任内容的传播。

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标签

YouTube 推荐系统 新冠疫情 疫情 自然语言处理 视频内容
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