利用再识别揭示视频扩散模型中的隐含子空间

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-07T00:00:00Z

潜在扩散模型在医学图像合成中应用广泛，但存在患者数据记忆化问题，可能导致隐私泄露。研究显示，CT、MRI和X射线数据集中分别有41.7%、19.6%和32.6%的记忆化现象。增加训练数据和数据增强可减少记忆化，而过度训练则会加剧。建议在开放数据共享前评估合成数据的记忆化影响。