重新平衡视角：生成对抗网络（GANs）在应对数据不平衡方面的系统性映射研究

本研究针对数据不平衡的问题，系统性分析了3041篇关于生成对抗网络（GAN）采样技术的论文，识别出100篇关键研究，涵盖医疗、金融和网络安全等领域。研究提出了三种分类映射，并发现GAN的过采样是一种有效的预处理方法，同时指出未来研究可以探索GAN与扩散模型或强化学习技术的结合，填补现有的研究空白。