Hot and Cold: A New Approach to Annotating Sentiment, Emotion, and Bias in Icelandic Blog Comments

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内容提要

本研究开发了“热与冷”数据集,利用GPT-4o mini对约80万条冰岛博客评论进行标注,涉及情感分析、情绪检测和仇恨言论等任务,推动内容审核和有害行为检测的进展。

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关键要点

  • 本研究开发了名为“热与冷”的数据集。
  • 数据集基于约80万条冰岛博客评论进行标注。
  • 使用GPT-4o mini进行情感分析、情绪检测和仇恨言论等任务的标注。
  • 提供了高质量的注释数据集,具有重要的研究价值。
  • 推动了内容审核和有害在线行为自动检测的进展。
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