BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z

Collaborative Hybrid Propagation Model for Temporal Misalignment in Audio-Visual Segmentation

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内容提要

本文提出了一种协作混合传播框架（Co-Prop），旨在解决音视频分割中音频线索与分割结果时间不协调的问题。该方法通过音频边界锚定和逐帧音频插入传播，显著提升了多个数据集上的性能，并能与现有方法无缝集成。

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关键要点

• 提出了一种协作混合传播框架（Co-Prop），旨在解决音视频分割中音频线索与分割结果时间不协调的问题。

• 该方法通过音频边界锚定和逐帧音频插入传播两步实现音频语义变化的控制。

• 实验结果表明，该方法在多个数据集上表现出色，显著提升了性能。

• Co-Prop方法能够与现有的音视频分割方法无缝集成。

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标签

model 协作混合传播 性能提升 数据集 音视频分割 音频线索