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AI 智创简报：《说话人分离专利转向流式，转写接单者的工具活》
近一年，NVIDIA与Google公开了四项说话人分离专利，推动该技术从离线批处理转向流式处理，并引入大模型纠错。此技术旨在解决转写中“谁在何时说话”的难...
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“我1%的工程师消耗了40%的token”：Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
Coder推出Agent Relay服务，与SpaceXAI合作，使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理，而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
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微软的Project Zenith是面向开发者的‘无干扰Windows体验’
微软推出“Project Zenith”开发者专用Windows体验，首批设备搭载AMD Ryzen AI Halo芯片，配备64GB以上统一内存，可本地...
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DeepSeek-V4 模型结构（3）：序列维度（下），HCA、混合排布与零件
本文详解DeepSeek-V4模型结构：HCA将128个token压缩为一条目，无需稀疏选择；CSA与HCA交错排布，确保全局信息不丢失；滑窗分支弥补压缩...
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DeepSeek-V4 模型结构（2）：序列维度（中），Lightning Indexer 与稀疏选择
本文介绍DeepSeek-V4模型中的压缩稀疏注意力（CSA）机制。KV缓存每4个token压缩为一条，1M上下文仍有26万条目，故用lightning ...
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DeepSeek-V4 模型结构（1）：序列维度（上），从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制，从MHA到CSA/HCA的演进，重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...
