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免费课程合集：学习数据科学、数据工程、机器学习、MLOps和LLMOps
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了一系列免费课程，帮助学习者掌握数据科学、数据工程、机器学习、MLOps和LLMOps等领域。课程内容包括核心课程，提供了理论、工具、示例和实际应用的学习资源，适合初学者和专业人士。
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关键要点
- 数据在当今数字化环境中成为了宝贵资产，数据科学、机器学习和人工智能的兴起使得学习这些领域变得更加重要。
- 本文介绍了一系列免费的课程，帮助学习者掌握数据科学、数据工程、机器学习、MLOps和LLMOps等领域。
- 这些课程在GitHub上免费提供，适合初学者和专业人士，学习进度完全自定。
- 数据科学本科项目包括理论、数学、算法、统计学、数据科学工具、数据库和机器学习等核心课程。
- 数据工程的6周训练营提供多模块课程，帮助学员掌握GCP、Docker、Postgres等技能。
- 机器学习部分提供10个GitHub资源库，涵盖从初学者教程到高级工具的广泛资源。
- MLOps训练营专注于机器学习服务的生产化，适合数据科学家、ML工程师等专业人士。
- 大型语言模型(LLM)课程提供LLM的基础知识，训练和微调自己的LLM，并将其部署到生产环境。
- 这些免费课程为希望开始数据科学、数据工程等职业的人提供了丰富的资源，适合各个水平的学习者。
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