HAHA: 高度可表达的高斯人类化身与纹理化网格优先
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。从单目输入视频中生成可动画的人体化身的 HAHA - 一种新方法。该方法通过学习高斯喷洒和纹理网格在高效和高保真度渲染之间的权衡，表现出其效率来控制 SMPL-X 参数模型。我们的模型仅在 SMPL-X 网格中需要的区域（如头发和网格之外的衣物）应用高斯喷洒。这样可以使用最少的高斯函数来表示完整的化身并减少渲染伪影。这使我们能够处理传统上忽略的手指等小身体部分的动画。我们在两个开放数据集...
该文章介绍了一种从单目输入视频中生成可动画的人体化身的新方法。该方法通过学习高斯喷洒和纹理网格之间的权衡，来控制参数模型的效率。通过在需要的区域应用高斯喷洒，可以减少渲染伪影并处理小身体部分的动画。在两个开放数据集上的实验证明了该方法的有效性。
