基于加权模型集成的人工智能系统概率验证的统一框架

该文章提出了一个基于加权模型整合（WMI）的概率形式验证（PFV）框架，用于处理不同性质验证的机器学习模型。该框架可以处理公平性、鲁棒性和单调性等验证，并讨论了可扩展性挑战和研究方向。