神经标记时间点过程的非分布式一致性联合预测区域
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过符合预测的框架,本文开发了一种更可靠的方法来量化神经 TPP 模型中的不确定性,其中主要目标是生成到达时间和标记的无分布联合预测区域,并提供了有限样本的边际覆盖保证。
本文开发了一种更可靠的方法来量化神经TPP模型中的不确定性,生成到达时间和标记的无分布联合预测区域,并提供了有限样本的边际覆盖保证。
通过符合预测的框架,本文开发了一种更可靠的方法来量化神经 TPP 模型中的不确定性,其中主要目标是生成到达时间和标记的无分布联合预测区域,并提供了有限样本的边际覆盖保证。
本文开发了一种更可靠的方法来量化神经TPP模型中的不确定性,生成到达时间和标记的无分布联合预测区域,并提供了有限样本的边际覆盖保证。