序列建模用交流发电机
研究者提出了Rough Transformer模型,用于处理医疗背景下的长程依赖问题。该模型利用多视角签名注意力来增强原始注意力,并捕捉局部和全局依赖关系。实验证明,Rough Transformers在时间序列任务中表现优于传统模型,计算代价较低。
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研究者提出了Rough Transformer模型,用于处理医疗背景下的长程依赖问题。该模型利用多视角签名注意力来增强原始注意力,并捕捉局部和全局依赖关系。实验证明,Rough Transformers在时间序列任务中表现优于传统模型,计算代价较低。