Consistent3D: 通过确定性采样先验实现一致高保真度的文本到 3D 生成
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过分析分数蒸馏抽样（SDS）及其变体，我们发现其蒸馏抽样过程实际上对应于随机微分方程（SDE）的轨迹抽样，这启发我们提出了一种新颖有效的 “Consistent3D” 方法，该方法通过确定性抽样先验来进行文本到三维生成。实验结果表明，Consistent3D 在生成高保真度和多样性的三维物体和大规模场景方面具有很高的效能。
过去十年中，3D生成技术迅速发展，最近的研究表明扩散过程与策略梯度方法兼容，并通过美学评分函数改进了2D扩散模型。研究者开发了一种新的方法DDPO3D，结合了策略梯度方法和美学评分，用于改进基于得分的3D渲染。该方法与基于得分蒸馏的方法兼容，并可以融入各种奖励函数。
