视觉语言指导调整的混合聚类条件化 LoRA 专家
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。一种通过指令调优实现零 - shot 通用性的大型视觉 - 语言模型的训练方法
本研究介绍了LaRA-MoE框架,展示了LoRA-MoE解码器在多模态学习中的有效性和多样性,并探讨了其他模态和任务对性能的负面影响。
一种通过指令调优实现零 - shot 通用性的大型视觉 - 语言模型的训练方法
本研究介绍了LaRA-MoE框架,展示了LoRA-MoE解码器在多模态学习中的有效性和多样性,并探讨了其他模态和任务对性能的负面影响。