LLM 治疗师行为评估的计算框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种名为 BOLT 的新型计算框架，用于研究大型语言模型（LLMs）在担任治疗师角色时的对话行为。我们开发了一种上下文学习方法，定量测量 LLMs 的行为，基于包括反映、提问、解决方案、正常化和心理教育在内的 13 种不同的心理治疗技术。我们通过比较 LLM 治疗师与高、低质量人类治疗师的行为，并研究如何调整其行为以更好地体现高质量治疗中观察到的行为，发现 LLMs...
研究探讨了大型语言模型（LLMs）在高功能自闭症青少年语言治疗中的效果，发现LLM具有潜力作为支持性治疗工具，但也面临个性化和情感理解深度的挑战。研究强调了应用人工智能于治疗环境中的伦理考虑的重要性，并提出了进一步发展LLM以增强其在治疗环境中的能力的必要性。
