量化和减轻多模大型语言模型中的单模偏差：因果视角

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-27T00:00:00Z

研究人员提出了一个因果框架来解释视觉问答问题中的偏见，并设计了一个因果图来评估多模态语言模型的预测。他们还引入了一个新的数据集来挑战这些模型，并提出了两种策略来减轻单模态偏见和增强推理能力。实验结果为未来的研究提供了宝贵的见解。