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稳定扩散的提示技巧
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了使用稳定扩散生成图片的关键技术，包括模型、采样器和步数。合理构建提示可以帮助生成理想的图片，包括主题、媒介、艺术风格、著名艺术家、网站、分辨率、光照和颜色等。稳定扩散的输出结果因模型不同而异，需要不断尝试找到最佳生成效果。
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关键要点
- 使用稳定扩散生成图片需要提交提示，这是最重要的参数。
- 输出结果受多个参数影响，包括模型、采样器和步数。
- 模型对绘画风格有重大影响，某些模型专门训练用于特定风格。
- 扩散模型理论上需要数百步生成图像，但实际使用中20到40步通常能达到最佳平衡。
- 有效的提示应具体明确，限制重新解释的空间。
- 提示的核心在于描述预期图像的细节，包括主题、媒介、艺术风格等。
- 添加媒介描述可以使提示更具体，如照片、数字绘画等。
- 艺术风格关键词可以为图像增添艺术角度，如现代主义、超现实主义等。
- 提及著名艺术家的名字可以影响图像的风格。
- 添加网站名称可以使图像风格特定于某些平台。
- 分辨率和光照描述可以增加图像的细节和效果。
- 使用负面提示可以描述图像中不应存在的内容。
- 强调关键词可以通过调整权重或使用括号实现。
- 关键词混合可以结合多个主题的效果。
- 生成图像的输出结果因模型不同而异，需要不断尝试找到最佳效果。
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