用于垂直联邦学习中的特征交易的基于协商的方法

垂直联邦学习（Vertical Federated Learning）引入了基于交易的训练方法来有效商业化，采用基于性能增益的定价，并在完美和不完美性能信息环境下进行分析和优化模型，研究了潜在的安全问题与解决方案，并通过三个真实数据集的实验证明了提出的交易模型的有效性。