CrossCert: 用于深度学习模型补丁鲁棒性认证的交叉验证检测方法

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-13T00:00:00Z

本文介绍了一种利用Vision Transformer和Derandomized Smoothing相结合的方法来提高图像建模任务的准确性。该方法在ImageNet数据集上达到了41.70%的证明准确度，比之前最佳方法高出近1倍。同时，在CIFAR-10和ImageNet上实现了最先进的干净和证明准确度。