CPR-Coach: 基于单类训练的复合错误动作识别

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本论文构建了一个基于视觉的系统，用于完成心肺复苏过程中的错误动作识别和技能评估，并通过 CPR-Coach 数据集对不同数据模态下现有动作识别模型的性能进行了综合研究和比较。为了解决单一分类训练和多类测试问题，提出了 ImagineNet...

该论文提出了一个基于视觉的系统，用于识别心肺复苏过程中的错误动作和评估技能。通过 CPR-Coach 数据集对不同数据模态下现有动作识别模型的性能进行了比较，并提出了 ImagineNet 框架来提高模型的多错误识别性能。该框架经过实验证实有效，希望能推动细粒度医学行动分析和技能评估的研究进展。

ImagineNet 动作识别模型 医学行动分析 心肺复苏 技能评估
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