如何在全职工作的同时用三个月构建一个几乎功能完整的 MVP
原文英文,约2900词,阅读约需11分钟。发表于: 。本文介绍了作者在构建 Persumi 平台时选择使用 Google TTS 的经历,认为这些大公司拥有更多的资源和专业知识来训练更好的模型。最终结果是 TTS 的声音比以前好,运行成本不高,不再需要复杂的 Python 和 FFmpeg 调用,Fly 基础设施也变得简单和不可变。作者还使用了 Google 的 PaLM 2 进行文本摘要和 ChatGPT-like AI 提示服务,以支持 Persumi 的 AI 写作辅助功能。作者希望读者能够注册账户并提供反馈。