东南亚Grab如何降低Kafka流量成本？
原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。发表于：。Grab 是东南亚领先的超级应用平台，提供对消费者重要的日常服务。Grab 不仅仅是一款叫车和送餐应用程序，还在该地区提供广泛的按需服务，包括移动、食品、包裹和杂货配送服务、移动支付以及遍及 8 个国家 428 个城市的金融服务。 Grab 的实时数据流平台团队 Coban 一直围绕 Kafka 构建生态系统，服务于所有 Grab...
Grab是东南亚领先的超级应用平台，通过提供广泛的按需服务，如叫车、送餐、移动支付等，帮助用户满足各种需求。Coban团队通过让Kafka消费者从最近的复制副本获取数据，成功降低了年度数据流成本。他们通过升级Kafka集群并进行配置更改，实现了这一功能。然而，启用该功能会增加端到端延迟，并在代理轮换期间无法优雅地隔离代理。此外，消费者的位置也会影响代理服务器的负载。目前，他们正在积极宣传和倡导更多用户采用这一功能。
