基于图的游戏交互叙事可视化(GRIM)

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内容提要

本论文使用统计机器翻译和深度学习方法解决了生成连贯故事的任务。通过两种SMT方法和一个深度RNN架构,将输入描述编码为潜在表示,并解码生成完备的故事总结。在公开数据集上验证了该方法的有效性。

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关键要点

  • 本论文提出通过统计机器翻译和深度学习生成连贯故事的任务。
  • 使用两种SMT方法和一个深度RNN架构进行故事生成。
  • 将可变长度的输入描述编码为潜在表示,并解码生成故事总结。
  • 在公开数据集上验证了所提方法的有效性。
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