BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z 利用半监督潜在过程的深度生成模型对复杂疾病轨迹进行建模 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种深度生成时间序列的方法，用于建模和分析复杂疾病轨迹，并结合生成方法与医学知识进行数据分析和临床假设测试。该方法还可用于个性化在线监测和多变量时间序列预测。通过在系统性硬化病过程中的应用，展示了该方法的有效性和获取新医学知识的潜力。 🏷️ 标签 个性化在线监测 医学知识 半监督 复杂疾病轨迹 多变量时间序列预测 建模 深度生成时间序列 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
