BriefGPT - AI 论文速递
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了三种基于自然语言的控制生成任务方法，发现自回归的单向语言模型如GPT2生成流畅度更好，但难以遵循所请求的事实。研究提出了基于计划和填空模型的解决方案，使用精细调整的XLNet生成流畅度有竞争力，同时遵循所请求的内容。
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关键要点
- 该研究评估了三种基于自然语言的控制生成任务方法。
- 自回归的单向语言模型如GPT2生成流畅度更好，但难以遵循所请求的事实。
- 研究提出了基于计划和填空模型的解决方案。
- 使用精细调整的XLNet生成流畅度有竞争力，同时遵循所请求的内容。
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