RSRD:安全舒适自动驾驶的道路表面重建数据集和基准
本文介绍了一种新的深度图像超分辨率方法,利用移动手机和Lucid Helios采集的深度图构建了一个大规模数据集,并提供了一个快速深度图超分辨率基准线。该方法在效果和效率上都有很大的提升,可以处理真实世界中的低分辨率深度图以产生更准确、清晰的边界,并在一定程度上修正深度值错误。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种新的深度图像超分辨率方法,利用移动手机和Lucid Helios采集的深度图构建了一个大规模数据集,并提供了一个快速深度图超分辨率基准线。该方法在效果和效率上都有很大的提升,可以处理真实世界中的低分辨率深度图以产生更准确、清晰的边界,并在一定程度上修正深度值错误。