基于无监督语义分割的架空线缺陷识别
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究提出了一种基于 Faster RCNN 网络和无监督语义分割的新型缺陷识别框架，通过识别目标设备的类型和位置、利用语义分割区分设备和背景，并运用相似度度量和逻辑规则对缺陷进行分类，从而提高了空中线路中设备问题的准确性和适应性，为配电网络设备检测的自动化提供了新的视角。
该研究提出了一种新型的缺陷识别框架，利用 Faster RCNN 网络和无监督语义分割技术，识别目标设备的类型和位置，区分设备和背景，通过相似度度量和逻辑规则对缺陷进行分类，提高了空中线路中设备问题的准确性和适应性，为配电网络设备检测的自动化提供了新的视角。
